원하는 수준의 정확도와 맞춤설정을 달성하려면 처음부터 모델을 학습시켜야 하는 경우도 있습니다. 모델의 성능을 테스트하려면 이를 판단할 대조군이 필요합니다. 학습 데이터와 동일한 데이터를 사용하여 모델을 테스트하면 과적합이 발생할 수 있습니다. 교차 검증 공개된 데이터를 사용하면 편리하긴 하지만 데이터를 익명화해야 하는 경우와 같은 규제 문제와 다른 현실적인 문제가 발생할 수 있습니다. 로고는 https://conpick.ai/