网络的权重和偏置如下（这些值是随机初始化的，实际情况中会使用随机初始化）： 算法从输出层开始，根据损失函数计算输出层的误差，然后将误差信息反向传播到隐藏层，逐层计算每个神经元的误差梯度。 在神经网络中，损失函数通常是一个复合函数，由多个层的输出和激活函数组合而成。链式法则允许我们将这个复杂的复合函数的梯度计算分解为一系列简单的局部梯度计算，从而简化了梯度计算的过程。 隐藏层偏导数：使用链... https://alexistnboa.blogdun.com/34658450/not-known-facts-about-backpr-site